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孟岩、万卉、蓝狐等研究者告诉你 在区块链行业如何高效地学习与思考?

时间:2021-01-24 05:00来源:未知 作者:admin 点击:
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在快速变化的区块链行业新概念、新模式、新项目总是层出不穷其中又混杂着大量的无效与垃圾信息。在这种背景下区块链行业参与者们如何增强自身的区块链学习能力?如何建立靠谱的信息获取渠道?如何更好地筛选优质信息与降噪?

为此链捕手采访了数字资产研究院副院长孟岩、Primitive Ventures 创始合伙人万卉、蓝狐笔记主理人蓝狐、链闻研究总监潘致雄、以太坊爱好者主笔阿剑等5名行业资深研究者就上述问题详细分享了他们的学习方法与思考技巧。

1、

每个人都要建立自身的核心能力这是他的安身立命之本使得他可以在任何一个新领域里面去充分发挥自己核心能力。

我最核心的能力其实是能把一个新东西拿到跟前来通过自己的方式去理解然后用自己的语言把它表述出来我的这种表述有时可能比原作者更具特色所以这是我的核心优势。不管做什么工作我自始至终都是牢牢的抓住我自己核心的能力。

2、建立所谓的第一性原理我比较喜欢回到一些问题的本源。我不惧怕承认我自己在某个领域里的无知就是Steve Jobs说的「stay hungry stay foolish」因此我不会为听到一些不懂的新概念感到羞愧而花大量的时间去阅读各种各样的文献我想了解的是这个行业里面最大的问题是什么?最核心的根本问题是什么?

那么为了要解决这类问题我们需要用到什么样的数学原理与思想方法而一旦我回归到这个层面之后我就尝试开始自己思考而不是去看前人做过什么。这样做的缺点在于如果你在一个成熟领域你会做很多重复还可能是低水平的工作远远不如那些大师做得到位。

在DeFi这种全新领域这种思维方式能更快地让我们向前推进这个过程中要重视理工科思维比如说数学基础、逻辑推导。

3、要敢于表达即使很多问题我自己也没有想的很清楚我也敢于把它用自己的语言表达出来。

这种表达往往不是很学术性可能会造成你探讨的问题层次不够高、深度不够深。但另外一个好处是我觉得放在一个新领域的话这种方式反而有一定优势因为它能够帮助你尽快跟外界形成一种交流跟外界以及身边的人进行交流和碰撞这种开放式的交流碰撞有利于你尽快理解很多事情。

4、在我过去的咨询工作中比特币对于通证经济模式的设计和判断当然是有过失误的但是主要原因并不是设计失误导致的而是现实的种种压力导致设计方案出现不合理的扭曲不能按原本的面目落地。

但判断失误当然也有比如像YFI这种项目的经济模型它们的代币都会在很短时间内全部释放这种模型在我们过去的观点中属于不可持续或者很糟糕的模型设计。

但是它的后期表现也促使我们反思为什么我们原来的想法跟实践当中对不上okex注册这种反思也会推动我们不断地在实践中对这个理论做出改进。

1. 多看经典读物现在网上已经有很多整理的优质学习素材包括世界顶尖大学的公开课。譬如在比特币方面最好的教程就是普林斯顿大学的比特币公开课。

同时

带着问题去学习效率会高很多

比如在看普林斯顿的比特币公开课时可以列一下「元问题」之类的问题:比特币如何保证稀缺?如何保证矿工挖矿公平?挖矿究竟是挖什么?

「慢就是快」不要想着什么10天30天速成知识体系的搭建需要足够的时间和耐心

2. 少看群少用社交软件并且最好不要用抖音、快手、头条这类低信噪比的应用。我自己一直都没有下这类应用因为信息密度太低、太浪费时间(不过如果我还在做消费互联网投资的话就需要天天刷了这个与投资对象有关)微信也是一天固定几个时间看一下回复消息。

学习最好的方式是在自己有了一定的知识基础之后和人讨论欧科或者去回答他人的问题。

了解信息最好的渠道其实还是行业内的专业人士我基本每个领域都有几个go to person加起来可能不到20个但是这20个人作为你的外延大脑就足够了。

我现在有两类浏览习惯12年的时候就和湾区几个PM小伙伴讨论过两种行为模式的区别

一种叫做Search in Browse (在刷屏中搜索有用的信息)一种叫做Browse in Search (在搜索结果中寻找有用的信息)

前者就是所有的信息流产品譬如头条抖音快手。

想要高效学习是不可能通过Search in Browse完成的。所以有效学习的第一步是多做有目的的搜索少做无目的浏览。不要成为互联网时长里的人肉电池。

1、首先是基础知识的构建想要了解加密世界首先

比特币

和以太坊是绕不过去两座大山。

在比特币和以太坊的发展过程中我们会遇到各种难题比如可扩展性问题、费用问题、应用的产品和市场契合问题围绕这些问题的解决又有一大堆新的东西诞生。尤其是DeFi的探索给我们大量的案例和实践经验研究它们也会给我们带来很多新的想法。

2、早期研究最大的障碍在于能不能把心沉下去研究很多知识枯燥无味而且看上去跟投资并没有多大关系但对于我们做决策有很大帮助。关于实用工具方面目前还没有大多主要是紧跟新项目然后有一些数据辅助工具比如coingecko这样的行情工具、etherscan这样的区块链浏览器、还有defipulse、duneanalytics、messari等等。

现在的问题是新项目太多了。

有价值的项目背后是好的创始团队和好的模式我一般会通过各种国内外社区去了解往往是一个好项目会串联出更多的好项目。

当然这里面也会有坑。

一个想真正做事的团队和兜售概念的团队是完全不一样的这从白皮书、产品、各种公开表达都可以看出蛛丝马迹。有时候从一开始就决定了将来的局面。

区块链最难的地方它是复合性的领域比特币涉及到密码学、金融、编程等方面这里的核心是第一性原理有时候过多的概念可能反而妨碍了对事物本质的理解。

1、首先需要自带(或培养)对这个领域的真正兴趣和好奇心这样就能产生自我学习的推动力。

十多年前我就特别喜欢电驴和BitTorrent这两个分布式和点对点文件传输产品它们试图让内容分发更平等、共享、互惠而后又有一些类似的产品希望能将整个中心化的互联网变得更公开、透明、抗审查。

但是当时并没有区块链这种可以在互联网上通过分布式网络安全传递价值的基础组件所以这些项目后来都规模很小也很难长期维护。自比特币和以太坊出现后之前的那些分布式存储、分布式网络就有了一种原生的货币和原生的计算平台在它们的加持下整个互联网的应用和底层架构将被完全重塑。这就是一直推动我喜欢这个行业的核心原因。

然后在有了自我学习的推动力后

就要构建自己的学习系统涉及到信息的采集、学习、归纳、组织和再输出。

不过由于加密货币行业内新术语、新概念特别多还要对于计算机、金融、博弈论有一定的认识甚至随处可见的英文单词术语(那些新名词可能还不能准确翻译成中文)。所以对于基础知识的通识程度也可能会成为学习区块链行业中的各种阻碍。

有一个简单却很难坚持的方法学习并记录下所有不认识的词汇然后定期巩固这件事情可能没有捷径。

采集系统

探索一套适合自己的信息采集系统。网络上能找到的公开信息还是会分层的所以先做到覆盖面然后随着时间推移有了自己的判断后再删去信息价值低的内容随时优化自己的信息组织方式。

这里推荐RSS或邮箱系统作为信息采集的底层协议因为这是开放的标准可以标准化。简单来说就是尽可能将所有来源信息「RSS化」或「邮件化」。

推荐的工具包括Reeder、Inoreader、Feedly、IFTTT(搭配邮件或RSS)等。

信息整理工具

采集后的信息需要再整理、分类这时候需要一个个人知识管理工具专业术语一般称为PKM。这类工具可以极大程度上提高效率所以一般都是专有软件需要付出一些成本。

我比较喜欢用DEVONThink不过Keep it或Evernote也是不错的替代品。不少创业团队也在重塑这类工具比如Roam Research、Notion以及刚出来的Craft都是不错的我目前更喜欢第一个。

脑图与制图

在整理完素材后可能会根据某些话题产生一些想法这时候用大纲图、脑图、流程图帮助整理思路很重要。

如果你有一块白板或者纸直接用起来会更直观iPad也可以。如果用电脑的话脑图可以用MindNode或Scapple其他通用图表其实用Keynote或者PowerPoint也挺好的。

2、目前来看

无论是DeFi项目、以太坊社区还是公链技术社区都是海外的社区讨论氛围更好、更充分、更激烈一些因为Twitter可以作为一种信息交流、讨论、沉淀并储存的平台国内缺少这样的设施更多都是以封闭的群聊作为承载。

之后还需要先搞清楚这个市场中最重要的参与者、影响力者有哪些哪怕这些人也一直在很快速的更新换代。可以先从头部的投资机构和头部的KOL开始关注这些人在关注的东西。

或者将这部分获取重要信息的部分外包出去也就是挑选一些Curator帮助你整理好最新的信息来源比如国内外具有研究能力的媒体、研究机构或等让他们成为建立你自己研究体系的初始材料。

然后就需要挑选一些感兴趣的课题进行深入研究。如果觉得自己一个人研究很乏味可以找一些志同道合的朋友或者认识一些专家直接请教他们。

对于如何减少噪音首先你得保持对自己所偏爱主题的好奇心和敏感度。比如我非常关注Layer2随之而来就会遇到很多信息比如某个项目最近要上测试网、要上主网、或者谁又提出一种新的方案。但其实你并不需要那么多信息因为它们都可以简单的分为几个大类比如状态通道、侧链、Roll Up。

所以在学习的第一个阶段你要了解行业的每一个基本范式以便去做梳理时能够更加有的放矢。

至于如何快速了解这个基本范式常用的方法就是提高你的阅读量有基本的了解程度。也可以直接找一个相对比较懂行的人直接提问能得到一个相对比较中肯靠谱的结果。

在第二个阶段你要有意识地把每个问题想得更深一点每次都让自己去想一些不同的角度然后努力让自己的思考系统化我们每一个人都在做这样的事情本身也没什么捷径可走。

当然很多人会一直停留在第一阶段他们太容易被时髦的东西吸引走因为这个行业经常会出现一些新的名词和概念。

所以很重要的点在于你最开始要对一个东西了解得足够细致在这个过程当中锻炼自己的思维能力然后生成判断其它事物的能力和自信。

当然在这个过程中不要把自己局限在一个小世界里要把自己跟很广大的世界联动起来。当你在面对一个议题的时候你起码知道学术界有一些已有的成果放在那里你可以去吸收和接受它。

换句话说如果你想很严肃的对待这个问题的话

你只能去更大的智慧当中去寻找一个小问题的解决而不是在一个很小的世界里面寻找一个大问题的解决。

最后有几句话想送给大家:希望大家都多关心事情的对错本身。

复杂的世界里会出现也应该出现很多不同的声音但一定要相信有能够比较不同观点、不同看法的标准存在。

理解或者找寻这样的标准就是我们要做的事。

但是对事物本身的判断则始终与更广大的知识世界相连与我们的认知能力相连也唯有这个是我们应该不断磨练的东西。

保持思考和比较的习惯(只有比较的习惯能帮助你摆脱偏听偏信)对大的概念保持警惕。

整理|Loners Liu

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